كانوث الحركة من المتوسط

أنا أحاول أن أجد طريقة لحساب المتوسط ​​التراكمي متحرك دون تخزين العد وإجمالي البيانات التي تم تلقيها حتى الآن. أتى جاء مع اثنين من الخوارزميات ولكن على حد سواء تحتاج إلى تخزين العد. عد جديد العد القديم القديم البيانات القديمة البيانات التالية العد التالي متوسط ​​متوسط ​​العمر القديم البيانات التالية - المتوسط ​​القديم العد التالي. المشكلة مع هذه الأساليب هي أن العد يحصل على أكبر وأكبر مما يؤدي إلى فقدان الدقة في المتوسط ​​الناتج. الطريقة الأولى تستخدم العد القديم والعد التالي الذي من الواضح 1 بصرف النظر هذا حصلت لي التفكير أنه ربما هناك طريقة لإزالة العد ولكن للأسف أنا ملاذ وجدت أنه حتى الآن لم يحصل لي أكثر قليلا على الرغم من، مما أدى إلى الطريقة الثانية ولكن لا يزال العد هو الحاضر. هل من الممكن، أو أنا فقط البحث عن المستحيل. حسب 28 سبتمبر 12 في 8 46.I م في محاولة للعثور على خوارزمية فعالة، عدديا مستقرة لحساب التباين المتداول على سبيل المثال، التباين على نافذة المتداول 20 فترة أنا م علم خوارزمية ويلفورد أن كفاءة y يحسب التباين تشغيل لتيار من الأرقام فإنه يتطلب مرور واحد فقط، ولكن لست متأكدا إذا كان هذا يمكن تكييفها لنافذة المتداول وأود أيضا أن الحل لتجنب مشاكل الدقة التي نوقشت في الجزء العلوي من هذه المقالة حل في أي لغة على ما يرام. اسكيد فبراير 28 11 في 20 46.I في تشغيل عبر هذه المشكلة كذلك هناك بعض المشاركات العظيمة هناك في حساب التباين التراكمي تشغيل مثل جون كوك s الحوسبة بدقة تشغيل التباين آخر وظيفة من الاستكشافات الرقمية ، رمز بيثون لحساب العينة والفروق السكانية، التباين ومعامل الارتباط فقط لا يمكن العثور على أي التي تم تكييفها إلى نافذة المتداول. كان تشغيل الانحرافات القياسية آخر من الرسائل سوبلومينال حاسمة في الحصول على صيغة نافذة المتداول للعمل جيم يأخذ مجموع الطاقة من الاختلافات التربيعية للقيم مقابل طريقة ويلفورد s باستخدام مجموع الاختلافات التربيعية للصيغة المتوسطة على النحو التالي. بسا اليوم بسا أمس x تود أي x اليوم - x قيمة نكس أمس في سلسلة الوقت الخاص بك. ن عدد من القيم التي قمت بتحليلها حتى الآن. ولكن، لتحويل صيغة متوسط ​​مجموع الطاقة إلى مجموعة متنوعة من النوافذ تحتاج قرص الصيغة إلى التالي. بسا اليوم بسا أمس x اليوم x اليوم - x أمس x يوم أمس قيمة نكس في سلسلة الوقت الخاص بك. ن عدد من القيم التي قمت بتحليلها حتى الآن. سوف تحتاج أيضا المتداول بسيط المتوسط ​​المتحرك الصيغة. SMA اليوم سما أمس x اليوم - س اليوم - ن نكس القيمة في الوقت الخاص بك series. n الفترة المستخدمة لديك نافذة المتداول. من هناك يمكنك حساب المتداول السكان Variance. Population فار اليوم بسا اليوم ن - ن سما اليوم سما اليوم n. Or المتداول عينة varance. Sample فار اليوم بسا اليوم ن - ن سما اليوم سما اليوم ن - 1.I لقد غطت هذا الموضوع جنبا إلى جنب مع رمز بيثون عينة في بلوق وظيفة بضع سنوات إلى الوراء، تشغيل Variance. Hope هذا يساعد. يرجى ملاحظة أنني قدمت وصلات لجميع المشاركات بلوق وصياغات الرياضيات في صور اللاتكس لهذه الإجابة ولكن نظرا لسمعة منخفضة 10 أنا م محدودة على لي 2 الارتباطات التشعبية وعلى الإطلاق أي صور آسف لهذا الأمل هذا لا يسلب من المحتوى. هنا سا تقسيم وقهر النهج الذي O سجل التحديثات k-time، حيث k هو عدد العينات وينبغي أن تكون مستقرة نسبيا لنفس أسباب أن الجمع بين الزوجين و فتس مستقرة، ولكن معقد بعض الشيء و إيسن t t. Sppose ثابت لدينا تسلسل A من طول m مع متوسط ​​إي والتباين فا وتسلسل B من طول ن مع المتوسط ​​إب والتباين ف دعنا C يكون تسلسل A و B لدينا. الآن، الاشياء العناصر في شجرة حمراء سوداء، حيث تم تزيين كل عقدة مع المتوسط ​​والتباين للشجرة الفرعية الجذور في تلك العقدة إدراج على اليمين حذف على اليسار منذ نحن إعادة فقط الوصول إلى نهايات، قد تكون شجرة سبلاي O 1 إطفاء، ولكن أنا التخمين المطفأة هو مشكلة للتطبيق الخاص بك إذا كان K هو معروف في وقت تجميع، هل يمكن ربما انتحر حلقة الداخلية FFTW - style. views فبراير 28 11 في 21 53. في الواقع ولفورد خوارزمية يمكن أفيكت بسهولة ب e تكييفها لحساب الفروق المرجحة وبوضع الأوزان إلى -1، يجب أن تكون قادرة على إلغاء العناصر بشكل فعال لم أكن قد فحصت الرياضيات ما إذا كان يسمح الأوزان السلبية على الرغم من، ولكن في أول نظرة ينبغي. أنا إجراء تجربة صغيرة باستخدام ELKI.14 أرقام الدقة بالمقارنة مع خوارزمية اثنين تمريرة بالضبط هذا هو حول بقدر ما يمكن توقعه من الزوجي لاحظ أن ويلفورد لا تأتي في بعض التكاليف الحسابية بسبب الانقسامات الإضافية - يستغرق حوالي مرتين طالما أن بالضبط خوارزمية اثنين من تمرير إذا كان حجم نافذة الخاص بك هو صغير، قد يكون من المعقول بكثير لإعادة فعلا متوسط ​​ومن ثم في تمريرة الثاني التباين في كل مرة. وقد أضفت هذه التجربة كاختبار وحدة ل إلكي، يمكنك ان ترى المصدر الكامل وهنا أيضا يقارن مع اختلاف دقيق تمريرة. ومع ذلك، على مجموعات البيانات منحرفة، قد يكون السلوك مختلف هذه المجموعة من البيانات من الواضح أن موزعة موزعة ولكن أنا حاولت أيضا صفيف فرزها وأنها عملت. كانت يناير 5 13 في 13 47.answered أبريل 24 14 في 18 32.I نتطلع إلى أن ثبت خطأ في هذا ولكن أنا لا أعتقد أن هذا يمكن القيام به بسرعة وقال إن جزءا كبيرا من الحساب هو تتبع إيف على النافذة التي يمكن القيام به بسهولة. أنا ليرة لبنانية ترك مع السؤال هل أنت متأكد من أنك بحاجة إلى وظيفة النافذة ما لم تكن تعمل مع نوافذ كبيرة جدا فمن الأفضل أن مجرد استخدام معروفة مسبقا algorithm. enced فبراير 28 11 في 20 57.I تخمين تتبع الخاص بك 20 عينات، سوم X 2 من 1 20، و سوم X من 1 20 ومن ثم إعادة حسابها على التوالي المبلغين في كل تكرار لا يكون فعالا بما فيه الكفاية فمن الممكن إعادة حساب التباين الجديد دون إضافة ما يصل، تربيع، الخ جميع العينات في كل مرة. في 28 فبراير 11 في 21 07.I أعتقد أن هذا الحل هو عرضة لمشاكل الاستقرار المذكورة في الارتباط في منصبي الأصلي على وجه الخصوص، عندما قيم المدخلات والكبيرة وفرقها هي صغيرة من النتيجة يمكن أن تكون في الواقع سلبية سيكون لدي أي السيطرة على المدخلات، لذلك أنا يفضل تجنب هذا النهج أبييل 28 فبراير 11 في 21 11. أوه، أرى هل هناك أي شيء يمكنك أن تقول عن المدخلات الاستخدام المقصود هل هي المشكلة التي يمكنك فقط رمي المزيد من بت في تعويم 64 بت، الحسابية الدقة التحكيمية ، الخ أخطاء التقريب تذهب بعيدا إذا كنت رابحة المدخلات في أرقام كبيرة، لا جون فبراير 28 11 في 21 16. جيسون S الفرق المتداول هو ما هو عليه قد يكون هناك الكثير يحدث في الانتقال من 1 مليون to. zero، ولكن هذا هو طبيعة الوحش ذلك، و 980 الأولى من 1000.1 مليون القيم هي خارج الصورة عندما يحدث التغيير على أي حال اقترح تعليقي أنه إذا كان لديك ما يكفي من الشخصيات الهامة في الحسابات الخاصة بك، لا شيء من هذا يهم جون فبراير 28 11 في 21 51. الإدخال يمكن أن يكون حقا أي شيء قيمة القيمة يمكن بالتأكيد أن تكون في تريليونات، وبينما البيانات الأصلية سوف يكون فقط دقة إلى بضع نقاط عشرية، وسيكون المستخدمون قادرين على تحويل البيانات الخاصة بهم على سبيل المثال تقسيمها من قبل أي العددية قبل حساب التباين أبيل فبراير 28 11 في 21 56.For 20 فقط القيم، انها تافهة لتكييف الطريقة المكشوفة هنا أنا لا أقول بسرعة، على الرغم من ذلك. يمكنك ببساطة التقاط مجموعة من 20 من هذه الطبقات رونينغستات. العناصر ال 20 الأولى من تيار هي خاصة إلى حد ما، ولكن مرة واحدة يتم ذلك، فإنه أكثر من ذلك بكثير بسيط. عندما يصل عنصر جديد، قم بإلغاء المثال الحالي رونينغستات إضافة العنصر إلى كافة مثيلات 20، وزيادة عداد مودولو 20 الذي يحدد مثيل رونينغستات الكامل الجديد. في أي لحظة معينة، يمكنك استشارة المثيل الحالي الحالي للحصول على البديل الخاص بك التوالي. سوف نلاحظ بوضوح أن هذا النهج ليس حقا talal. You يمكن أن نلاحظ أيضا أن هناك بعض التراجع في الأرقام نبقي إذا ذهبت مع رونينغستات والطبقة الكاملة تحسين واضح سيكون للحفاظ على 20 يستمر مك وسك مباشرة. أنا لا أستطيع التفكير في صيغة أفضل باستخدام هذه الخوارزمية معينة، وأخشى أن صياغة عودية لها علاقة إلى حد ما لدينا hand. views مار 1 11 في 9 01.EViews نظرة عامة البيانات Management. Part 3 إدارة البيانات المتطورة. أدوات تحليلية قوية مفيدة فقط إذا كنت تستطيع العمل بسهولة مع البيانات الخاصة بك يوفر إيفيوس أوسع مجموعة من أدوات إدارة البيانات المتاحة في أي برنامج اقتصادي القياسي من مكتبة واسعة من الرياضية والإحصائية والتاريخ، سلسلة، و ومشغلي السلسلة الزمنية والوظائف، إلى الدعم الشامل للبيانات الرقمية، والحرف، والتاريخ، إيفيوس يوفر ميزات معالجة البيانات التي تأتي لتتوقع من البرامج الإحصائية الحديثة. الوزارة الموسعة Library. EViews يتضمن مكتبة واسعة من وظائف للعمل مع البيانات في بالإضافة إلى وظائف الحسابية والمثلثية القياسية، ويوفر إيفيوس وظائف للإحصاءات الوصفية والإحصاءات التراكمية والمتحركة والإحصاءات من قبل مجموعة، وظائف خاصة، وتاريخ المتخصصة والعمليات سلسلة زمنية، وركفيل، خريطة القيمة، والحسابات المالية. كما يوفر إفيوس مولدات عدد عشوائي نوث، L إكوير أو مرسين الاعصار، وظائف الكثافة والتراكمي ديس وظائف التوليف لثمانية عشر مختلفة يمكن استخدامها في توليد سلسلة جديدة، أو في حساب العددية والمصفوفة تعبيرات. الاستعراضات يقدم مكتبة واسعة من الوظائف. معاني التعبير التعامل معها. إظهار أدوات قوية لمعالجة التعبير يعني أنه يمكنك استخدام التعبيرات في أي مكان تقريبا كنت قد تستخدم سلسلة لا تحتاج إلى إنشاء متغيرات جديدة للعمل مع لوغاريتم Y أو المتوسط ​​المتحرك ل W أو نسبة X إلى Y أو أي تعبير آخر صالح بدلا من ذلك، يمكنك استخدام التعبير في حساب الإحصاءات الوصفية، كجزء من معادلة أو نموذج مواصفة أو في بناء الرسوم البيانية. عندما كنت تتوقع باستخدام معادلة مع تعبير عن المتغير التابع، سوف إيفيوس إذا كان ذلك ممكنا تسمح لك للتنبؤ المتغير التابع الكامنة وسوف تعدل فترة الثقة المقدرة وفقا لذلك على سبيل المثال، إذا يتم تحديد المتغير التابع كما لوغ G، يمكنك اختيار لتوقع إما سجل أو مستوى G، وحساب أبر أوبريات، ربما غير متماثلة، فاصل الثقة. عمل مباشرة مع التعبيرات بدلا من المتغيرات. الملفات، الصيغ والقيم خرائط. كائنات لينك تسمح لك لإنشاء سلسلة التي ترتبط البيانات الواردة في ملفات العمل أو صفحات العمل الأخرى الروابط تسمح لك الجمع بين البيانات في مختلف أو دمج التطابق في البيانات من صفحة ملخص إلى صفحة فردية بحيث يتم تحديث البيانات بشكل حيوي كلما تغيرت البيانات الأساسية وبالمثل، يمكن تعيين الصيغ ضمن سلسلة بيانات للعمل بحيث يتم إعادة حساب سلسلة البيانات تلقائيا كلما يتم تعديل البيانات الأساسية. العلامة التسميات مثل عالية، ميد، منخفضة، المقابلة 2، 1، 0 يمكن تطبيقها على سلسلة رقمية أو ألفا بحيث يمكن عرض البيانات الفئوية مع تسميات ذات مغزى المدمج في وظائف تسمح لك للعمل مع أي القيم الأساسية أو القيم المعينة عند إجراء العمليات الحسابية. يمكن استخدام الارتباطات لتحويل التحويل الديناميكي أو دمج التطابق. هيكل البيانات والأنواع. يمكن أن يتم عرض عمليات العرض لي البيانات المعقدة وغير المنتظمة والبيانات المقطعية مع معرفات المراقبة، وبيانات لوحة مؤرخة وغير مؤرخة. بالإضافة إلى البيانات العددية، يمكن لملف العمل إيفيوس أيضا أن تحتوي على بيانات سلسلة الأحرف الأبجدية الرقمية، وسلسلة تحتوي على تواريخ، وجميع والتي يمكن التلاعب بها باستخدام مكتبة واسعة من functions. Eviews كما يوفر مجموعة واسعة من الأدوات للعمل مع مجموعات العمل وركفيلز، والبيانات بما في ذلك القدرة على الجمع بين سلسلة من معايير دمج مباراة معقدة وإجراءات العمل لتغيير هيكل البيانات الخاصة بك الانضمام، إلحاق، مجموعة فرعية، تغيير الحجم، والفرز، وإعادة تشكيل كومة و unstack. EViews وركفيلز يمكن أن تكون منظمة للغاية. إصدار الطبعة دعم أودبك، فام تم دريباس، و هافر أناليتيكش Databases. As جزء من إيفيوس الطبعة المؤسسة خيار تكلفة إضافية على إيفيوس القياسية الطبعة، يتم توفير الدعم للوصول إلى البيانات الواردة في قواعد البيانات العلائقية عبر برامج تشغيل أودبك وقواعد البيانات في مجموعة متنوعة من الملكية التنسيقات المستخدمة من قبل البيانات التجارية وبائعي قواعد البيانات اتصال قاعدة البيانات المفتوحة أودبك هو معيار معتمد من قبل العديد من أنظمة قاعدة البيانات العلائقية بما في ذلك أوراكل و ميكروسوفت سكل سيرفر و عب DB2 إفيوس يسمح لك بقراءة أو كتابة الجداول بأكملها من قواعد بيانات أودبك أو إنشاء ملف عمل جديد من نتائج الاستعلام سكل. كما يدعم إفيوس إنتيربريس إديتيون الوصول إلى فام تم تنسيق قواعد البيانات على حد سواء المحلية والخادم القائم على إنزيت العالمية دريبرو و دريباس بنوك البيانات، هافر تحليلات دلكه قواعد البيانات، داتاسترم، فاكتست، و مودي s مألوفة، استخدام واجهة قاعدة البيانات إيفيوس تم توسيعها إلى تنسيقات البيانات بحيث يمكنك العمل مع قواعد البيانات الأجنبية بسهولة مثل قواعد البيانات إيفيوس الأصلية. تحويل التردد. عندما تقوم باستيراد البيانات من قاعدة بيانات أو من ملف آخر أو ملف العمل، يتم تحويلها تلقائيا إلى تردد الخاص بك project. EViews الحالية يقدم العديد من الخيارات لتحويل التردد، ويشمل الدعم لتحويل يوميا أو أسبوعيا، أو ط قد يتم تعيين سلسلة بيانات الترددات ريجولار طريقة تحويل مفضلة، مما يسمح لك باستخدام أساليب مختلفة لسلسلة مختلفة دون الحاجة إلى تحديد طريقة التحويل في كل مرة يتم الوصول إلى سلسلة. يمكنك حتى إنشاء وصلات بحيث يتم تحويل سلسلة البيانات التي تم تحويلها تردد إعادة حساب كلما يتم تعديل البيانات الأساسية. تحديد التحويل التلقائي سلسلة محددة أو تحديد طريقة محددة. للحصول على معلومات المبيعات يرجى البريد الالكتروني. للحصول على الدعم الفني يرجى البريد الإلكتروني. يرجى تضمين الرقم التسلسلي الخاص بك مع جميع المراسلات البريد الإلكتروني. لمعلومات الاتصال إضافية، انظر لدينا حول الصفحة.