الانتقال من المتوسط الطلب التنبؤ

تتحرك متوسط ​​التنبؤ. الإنتاج كما قد تخمين نحن نبحث في بعض من أكثر النهج البدائية للتنبؤ ولكن نأمل أن هذه على الأقل مقدمة جديرة بالاهتمام لبعض القضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التوقعات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من قبل بدءا من البداية والبدء في العمل مع توقعات متوسط ​​التحرك. متوسط ​​متوسط ​​التوقعات الجميع على دراية بتحريك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم جميع طلاب الجامعات يفعلونها في كل وقت فكر في درجات الاختبار في دورة حيث أنت ذاهب إلى لديك أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي دعونا نفترض أنك حصلت على 85 على الاختبار الأول. ماذا كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني. ما رأيك تعتقد المعلم الخاص بك لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ما رأيك تعتقد أصدقائك قد التنبؤ لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ماذا تعتقدون أن والديك قد توقع لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. بصرف النظر عن كل بلابينغ قد تفعل لفرانك إيندس والآباء والأمهات، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت فقط. حسنا، والآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73.Now ما هي كل من المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع سوف تحصل على الاختبار الثالث هناك نوعان من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عن ما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. أنهم قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه انه ذاهب للحصول على آخر 73 إذا كان محظوظا. مايبي الآباء سوف تحاول أن تكون أكثر داعمة ويقول، حسنا، لذلك حتى الآن كنت حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على الحصول على حوالي 85 73 2 79 أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرن ر رهان في كل مكان، وإذا كنت بدأت القيام الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على درجة أعلى. لكن هذه التقديرات الفعلية تحسب التوقعات المتوسطة الأولى. أولا يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي وهذا ما يطلق عليه متوسط ​​التوقعات المتحركة باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل جيدا في الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام حلفائكم كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. لذلك لديك الآن الاختبار النهائي للفصل الدراسي الخروج وكالعادة كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف سوف تفعل على آخر اختبار حسنا، ونأمل أن ترى style. Now، نأمل يمكنك أن ترى نمط الذي تعتقد أنه الأكثر دقة. ويستل بينما نعمل الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل لدينا بعض البيانات الماضية المبيعات ممثلة في القسم التالي من جدول بيانات نحن أولا تقديم البيانات لفترة ثلاثة توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C6.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11.Notice كيف يتحرك المتوسط على أحدث البيانات التاريخية ولكن يستخدم بالضبط ثلاث فترات الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ يجب أن تلاحظ أيضا أننا لا تحتاج حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا هذا يختلف بالتأكيد عن الأسي نموذج تمهيد I في شملت التنبؤات السابقة لأننا سوف تستخدمها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض نتائج مماثلة لفترة سنتين المتوسط ​​المتحرك المتوقع. يجب أن يكون دخول الخلية C5.Now لك يمكن نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C6 من خلال C11.Notice كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ مرة أخرى لقد شملت د التنبؤات السابقة لأغراض توضيحية وللاستخدام لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. للمتوسط ​​المتحرك م فترة التنبؤ فقط م تستخدم معظم القيم البيانات الأخيرة لجعل التنبؤ لا شيء آخر ضروري. للمتوسط ​​المتحرك متوسط ​​التوقعات، عند إجراء التنبؤات السابقة، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة م 1. بوث من هذه القضايا سوف تكون كبيرة جدا عندما نطور لدينا التعليمات البرمجية. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز توقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها بشكل أكثر مرونة تتبع التعليمات البرمجية لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية يمكنك تخزينها في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج التاريخية، نومبروفريودس كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادية ديم تاريخية الحجم كما صحيح. تهيئة المتغيرات كونتر 1 تراكم 0. تحديد حجم المصفوفة التاريخية تاريخية. للعداد 1 إلى نومبروفريودس. تراكم العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا. تراكم التراكم تاريخي تاريخيالحجم - نومبروفريودس عداد. محرك متوسط ​​تراكم عدد أوفيريودس. سيتم شرح التعليمات البرمجية في الفصل تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ينبغي مثل ما يلي. تقنيات التنبؤ بالدم المتحركة المتوسط ​​المتحرك لدينا أكثر من 79 دورات الكلية التي تعد لك لكسب الائتمان عن طريق الامتحان التي يتم قبولها من قبل أكثر من 2،000 الكليات والجامعات يمكنك اختبار من العامين الأولين من الكلية وحفظ الآلاف من درجة الخاص بك أي شخص يمكن أن تكسب الائتمان عن طريق الامتحان بغض النظر عن العمر أو مستوى التعليم. التمويل الائتمان إلى المدرسة من اختيارك. لا شك ما الكلية التي تريد حضور حتى الآن الآلاف من المقالات حول كل درجة يمكن تخيلها، مجال الدراسة والمسار الوظيفي التي يمكن أن تساعد تجد المدرسة التي في حق لك. مدارس البحث، درجات Career. Get المعلومات غير منحازة تحتاج إلى العثور على الحق في المدرسة. استعراض مقالات من قبل Class. OR-نوتس هي عبارة عن سلسلة من الملاحظات التمهيدية على الموضوعات التي تقع تحت عنوان واسع من مجال بحوث العمليات أو كانت تستخدم أصلا من قبل لي في تمهيدية أو بالطبع أعطي في كلية إمبريال وهي متاحة الآن للاستخدام من قبل أي طلاب والمعلمين المهتمين في أو تخضع للشروط التالية. القائمة الكاملة للموضوعات المتوفرة في أور-نوتس يمكن العثور عليها هنا. مستجدات الأمثلة. الاستماع المثال 1996 أوغ الامتحان. الطلب على منتج في كل من الأشهر الخمسة الماضية هو مبين أدناه. استخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين لتوليد توقعات للطلب في الشهر 6.Apply التمهيد الأسي مع ثابت تمهيد من 0 9 لتوليد توقعات للطلب على الطلب في الشهر 6.Which من هذين التوقعين تفضل ولماذا. ويعطى المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين للأشهر من سنتين إلى خمس سنوات. التوقعات للشهر السادس هي مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك للشهر 5 م 5 23 50. تطبيق التجانس الأسي مع ثابت تمهيد من 0 9 نحصل. كما قبل توقعات لشهر ستة هو مجرد المتوسط ​​للشهر 5 M 5 2386.لقارن بين التوقعات نحسب متوسط ​​الانحراف التربيعية مسد إذا فعلنا ذلك نحن (15 - 19 18 - 23 21 - 24 3 16 67. وبالنسبة للمتوسط ​​المنتظم بشكل ثابت مع ثابت التمهيد 0 9. مسد 13 - 17 16 60 - 19 18 76 - 23 22 58 - 24 4 10 44.Overall ثم نرى أن التمهيد الأسي يبدو أن تعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد كما أن لديها مسد أقل وبالتالي نحن نفضل توقعات 2386 التي تم إنتاجها من قبل التمهيد الأسي. تمهيد المثال 1994 أوغ الامتحان. الجدول أدناه يظهر الطلب على بعد البيع الجديد في متجر لكل من الأشهر ال 7 الماضية. حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين لمدة شهرين إلى سبعة ما سيكون توقعاتك للطلب في الشهر الثامن. تطبيق التمهيد الأسي مع ثابت التمهيد من 0 1 لاستخلاص توقعات للطلب في الشهر إيغ ht. Wich من اثنين من التوقعات لشهر ثمانية هل تفضل ولماذا. ويعتقد صاحب متجر أن العملاء يتحولون إلى هذا الجديد بعد البيع من ماركات أخرى مناقشة كيف قد نموذج هذا السلوك التبديل وتشير البيانات التي سوف تحتاج إلى تأكيد ما إذا كان هذا التحول يحدث أم لا. المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين للأشهر من الثاني إلى السابع يعطى من قبل. التوقعات للشهر الثامن هو مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك لشهر 7 م 7 46. تطبيق التمهيد الأسي مع ثابت التمهيد من 0 1 نحصل. كما قبل توقعات لشهر الثامن هو مجرد المتوسط ​​للشهر 7 M 7 31 11 31 كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور. لإجراء مقارنة بين اثنين من التوقعات نحسب متوسط ​​الانحراف التربيع مسد إذا نحن نفعل ذلك نجد أنه بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك. للمتوسط ​​المسطح أضعافا مع ثابت التمهيد 0. بشكل عام فإننا نرى أن المتوسط ​​المتحرك لشهرين يبدو أنه يعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد s لديها أقل مسد وبالتالي نحن نفضل توقعات 46 التي تم إنتاجها من قبل المتوسط ​​المتحرك شهرين. لفحص التحول سنحتاج إلى استخدام نموذج عملية ماركوف، حيث الدول العلامات التجارية، ونحن بحاجة إلى معلومات الحالة الأولية وتحويل العملاء الاحتمالات من المسوحات ونحن بحاجة إلى تشغيل النموذج على البيانات التاريخية لمعرفة ما إذا كان لدينا تناسب بين النموذج والسلوكيات التاريخية. المسح المثال 1992 امتحان أوغ. ويبين الجدول أدناه الطلب على علامة تجارية معينة من الحلاقة في متجر لكل من الأشهر التسعة الماضية. حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر لأشهر من ثلاثة إلى تسعة ماذا ستكون توقعاتك للطلب في الشهر العاشر. تطبيق التمهيد الأسي مع ثابت تجانس 0 3 لاستخلاص توقعات للطلب في الشهر العاشر. أي من التنبؤين للشهر العشر تفضل و لماذا. المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر للأشهر 3 إلى 9 يعطى من قبل. التوقعات لشهر 10 هو مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي تتحرك أفي الغضب لمدة شهر 9 م 9 20 33.Hence كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور توقعات لشهر 10 هو 20. تطبيق الأسي تمهيد مع ثابت تمهيد من 0 3 نحصل. كما قبل توقعات لشهر 10 هو مجرد المتوسط ​​للشهر 9 M 9 18 57 19 حيث لا يمكن أن يكون لدينا طلب كسور. لإجراء مقارنة بين اثنين من التوقعات نحسب متوسط ​​الانحراف التربيعي مسد إذا فعلنا ذلك نجد أنه بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك. وبالنسبة للمتوسط ​​السلس الأسي مع ثابت التمهيد 0 3.على العموم فإننا نرى أن المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر يبدو أن يعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد كما أن لديها مسد أقل ومن ثم نحن نفضل توقعات 20 التي تم إنتاجها من قبل المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر. مستوى المثال 1991 امتحان أوغ. ويبين الجدول أدناه الطلب على علامة تجارية معينة من جهاز الفاكس في متجر في كل من الأشهر الاثني عشر الماضية. حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر لأشهر 4-12 ما سيكون توقعاتك للطلب في الشهر 13.Apply الأسي تمهيد مع ثابت التمهيد 0 2 لاستخلاص توقعات للطلب في الشهر 13. أي من توقعات اثنين من الشهر 13 هل تفضل ولماذا. ما العوامل الأخرى، لا تؤخذ في الاعتبار أعلاه الحسابات، قد تؤثر على الطلب على الفاكس آلة في الشهر 13. المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر للأشهر من 4 إلى 12 مقدم بواسطة m. 23 19 15 12 4 17 25 m 5 27 23 19 15 4 21 م 6 30 27 23 19 4 24 75 م 7 32 30 27 23 4 28 m 8 33 32 30 27 4 30 5 m 9 37 33 32 30 4 33 m 10 41 37 33 32 4 35 75 m 11 49 41 37 33 4 40 m 12 58 49 41 37 4 46 25 - الشهر 13 هو مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك لشهر 12 م 12 46 25.Hence كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور التوقعات لشهر 13 هو 46. تطبيق التمدد الأسي مع ثابت تمهيد من 0 2 نحن get. As قبل توقعات لشهر 13 هو مجرد المتوسط ​​للشهر 12 M 12 38 618 39 كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور. لإجراء مقارنة بين اثنين من التوقعات نحسب متوسط ​​التربيع الانحراف مس D إذا فعلنا ذلك نجد أنه بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك. للمتوسط ​​المتوسط ​​السلس مع ثابت التمهيد 0.Overall ثم نرى أن المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر يبدو أنه يعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد كما أن لديها أقل مسد وبالتالي نحن نفضل توقعات 46 التي تم إنتاجها من قبل المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر. الطلب الأساسي. تغييرات الأسعار، كل من هذه العلامة التجارية وغيرها من العلامات التجارية. الحالة الاقتصادية العامة. تكنولوجيا جديدة. مثال عام 1989 امتحان أوغ. ويبين الجدول أدناه الطلب على علامة تجارية معينة من فرن الميكروويف في متجر في كل من الأشهر الاثني عشر الماضية. حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ستة أشهر عن كل شهر ما سيكون توقعاتك للطلب في الشهر 13.Apply التمهيد الأسي مع ثابت تجانس من 0 7 لاشتقاق توقعات للطلب في الشهر 13. أي من التنبؤين لشهر 13 هل تفضل ولماذا. الآن لا يمكننا حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ستة أشهر حتى يكون لدينا على الأقل 6 ملاحظات - أي يمكننا فقط وحساب هذا المتوسط ​​من الشهر 6 فصاعدا وبالتالي لدينا م. 6 34 32 30 29 31 27 6 30 50 م 7 36 00 8 8 35 36 34 32 30 29 6 32 67.m 9 37 35 36 34 32 30 6 34 00.m 10 39 37 35 36 34 32 6 35 50.m 11 40 39 37 35 36 34 6 36 83.m 12 42 40 39 37 35 36 6 38 17 - 13 هو مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك لشهر 12 م 12 38 17.Hence كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور التوقعات لشهر 13 هو 38. تطبيق التمدد الأسي مع ثابت تمهيد من 0 7 نحصل على .